8月29日，由百度智能云和车百会研究院联合主办的“2025百度云智大会AI+汽车专场论坛”在北京举行。来自汽车产业、科技领域及科研机构的专家学者齐聚一堂，围绕“车云协同 驱动智能辅助驾驶技术跃迁”主题展开深度研讨，共同擘画人工智能与汽车产业融合发展的新蓝图。
产业融合成共识 三大路径构建发展框架
车百会研究院执行理事长张永伟在论坛开篇致辞中明确指出，人工智能与汽车产业的深度融合，不仅是技术落地的关键场景，更是重塑我国汽车产业全球竞争力的核心抓手。他援引国务院近期发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调，汽车行业需主动拥抱AI变革，并提出三大融合思路：
其一，以车云协同为核心路径。随着汽车智能化水平提升，云服务已成为产业链不可或缺的环节，数据、算力、模型与仿真等新服务能力，将成为中国汽车参与全球竞争的基础保障。其二，加强对AI技术的理解和应用。以智能驾驶领域为例，大模型技术的突破正重构传统技术路线，车企需重新评估战略布局，加速技术落地节奏。其三，推动车企向AI化科技公司转型。未来车企的核心竞争力将不仅局限于制造能力，更需具备AI技术研发与多智能终端产品布局的综合实力。
百度副总裁石清华则从市场竞争维度补充分析称，当前“AI+汽车”赛道的竞争已从单点技术比拼转向“体系效能+生态协同”的综合较量。“数据已升级为核心竞争力，算力则是释放数据价值的引擎。”他预判，未来两年行业对数据和算力的需求将持续高增长，而车企出海过程中的数据安全与合规问题，更需要强大的智慧技术底座提供支撑。
技术落地多点突破 算力、模型、场景全面赋能
在技术应用与产业实践环节，论坛嘉宾们结合企业案例，展示了AI在汽车研发、生产、产品等全链条的落地成果。百度智能云副总裁、汽车业务部总经理高果荣详细介绍了百度在VLA（多模态智能驾驶）领域的技术布局：依托百度百舸5.0平台与昆仑芯超节点，实现VLA多模态训练效率大幅提升；通过45万公里高精地图与数据合成技术，显著降低数据标注成本；借助文心大模型与全流程数据闭环工具链，构建从生成到仿真的一体化支持体系。“我们将以更高效的算力、更丰富的数据、更先进的模型与工具，与行业伙伴共同加速智能辅助驾驶技术的跃升。”高果荣表示。
吉利控股集团首席数字官姚滨晖，从三大维度解析AI价值。在产品智能层面，聚焦辅助驾驶、智能座舱等核心场景，提升车辆智能化体验；在企业智能层面，将AI应用贯穿研产供销服全业务链及战略、人力等中后台环节，优化经营效率；在行业智能层面，通过旗下工业互联网平台“广域铭岛”，将内部验证成熟的AI实践对外输出，赋能全行业智能化升级。
针对当前AI应用中的痛点，长城汽车技术中心副总经理荣雪东坦言，车企在研发领域虽已实现AI在造型设计、碰撞测试、安全监控等环节的初步落地，但“工具孤岛”“数据断点”“流程不连贯”等问题仍制约赋能效果。为此，长城汽车计划从“技术驱动”转向“业务价值驱动”，探索AI与CAE仿真、三维数模的深度融合，推动设计迭代效率提升，让AI从“锦上添花”变为“不可或缺”的研发助手。
安全与体验双升级 重构汽车价值链交互逻辑
AI赋能不仅体现在前端研发与生产环节，更在汽车安全防护与用户体验优化层面展现出强大价值。北汽福田汽车全球网络安全负责人&DPO张志强指出，随着汽车逐步成为“行走的计算机”，代码量已达上亿行，漏洞与网络攻击风险剧增，合规压力与安全挑战并存。为此，北汽福田已构建企业与车端双线安全布局，通过建设车辆安全运营中心（VSOC），借助AI赋能的日志分析与智能响应系统，将安全告警处理效率从小时级缩短至秒级。“安全部门应从‘成本中心’转型为‘赋能中心’，为智能网联汽车发展保驾护航。”他强调。
在用户交互体验方面，百度智能云汽车业务部副总经理肖猛分享了端到端语音技术的突破。“车载语音已进入‘直连时代’，省去ASR、TTS等中间环节后，能更完整捕捉语音信息，实现更自然流畅的交互。”他透露，未来车载语音将形成“双轨模式”：常规对话由端到端技术处理，复杂任务则联动智能体协同响应，二者融合将进一步提升座舱智能化水平。
此次论坛通过产业战略、技术实践、安全体验三大维度的深度探讨，系统呈现了AI赋能汽车产业的多维价值。业内专家普遍认为，车云协同机制构建、AI技术深度应用与车企科技化转型的“三驾马车”，将共同推动“AI+汽车”从概念走向规模化落地，为汽车产业高质量发展注入新动能。（中国经济网记者 郭涛）
